從物理環境(數據中心機房)、基礎架構、應用業務、用戶體驗等多個層面進行全方位、立體化、無盲點數據采集、清洗、存儲與分析,形成運維大數據基礎庫。并采用人工智能技術,實現預警的智能壓縮與關聯,準確定位問題,提前預判故障。
UPS
配電系統
通風系統
精密空調
機房溫濕度
漏水狀態
紅外感應
門禁系統
機房巡檢
物理環境
網絡設備
主機設備
虛擬化平臺
云平臺
安全設備
存儲資源
視頻主機
安防資源
基礎架構
數據庫
中間
業務系統
DNS
URL
容器
API接口
日志
應用業務
響應時間
業務等待
流量
訪問量
用戶體驗
將業務服務及承載業務的IT基礎設施構建成真實的業務模型,立體化監控與分析。面向業務服務管理層面,立體化監控與分析以用戶業務為導向,從IT管理更高的水平高度上,以直觀、便捷的方式幫助用戶實現對業務監控,輔助用戶執行高效率、高質量的業務管理。
下圖是典型的WEB業務基礎架構視圖,從用戶訪問到網絡傳輸,再到后端的服務集群,整個訪問過程實現全鏈路跟蹤,實現web業務場景的全棧跟蹤,并以圖形化方式顯示應用的承載主機狀態和應用的基本性能信息,展示相關的運維負責人和聯系方式。
基于H5技術實現拓撲圖功能,支持矢量圖元,同張拓撲圖上支持展示2000個節點以上,頁面加載時間不超過3s,并支持鷹眼視圖,方便用戶進行局部導航。支持GIS地圖拓撲圖,根據地理位置,結合經緯度建立拓撲圖??赏ㄟ^地圖層層下鉆查看各區域的設備運行情況。一張圖,即可看清整張網。
IT基礎架構、業務系統、運維工作等信息通過大屏進行可視化輸出,數據全面可視,性能、安全全面可知,一切盡在眼前,洞悉全局,運籌帷幄。同時,可全面提升信息化部門形象,將建設成果能夠有效輸出便于工作匯報和單位參觀,提高信息化部門感知,將IT投資轉換為成果進行輸出。